Keras：如何将两个层而不是 Elementwise 组合成更大的形状

Question

所以我想在我的 keras-nn 中将多个层合并为 1。不同之处在于，我不想像在Add()-layer 中那样组合它们，但我想将具有不同形状但尺寸相同的多个层组合成一个更大的层，其形状是输入层的总和。这是我非常粗略的绘制结构（点代表一个节点）：

这是一些我想象的代码：

[IN]

input_1 = Input(shape=(4,))

input_2 = Input(shape=(6,))

combined = Combined()([input_1, input_2])

print(input_1.shape, input_2.shape, input_3.shape)

[OUT]

(4,)  (6,)  (10,)

keras中可能已经有一个具有该功能的Layer，但是我浏览了互联网一段时间，找不到任何解决此问题的方法

Answer 1

你想要的是Concatenate图层：input_1 = Input(shape=(4,))input_2 = Input(shape=(6,))combined = Concatenate()([input_1, input_2])print(input_1.shape, input_2.shape, combined.shape)这输出：(?, 4) (?, 6) (?, 10)