滚动哈希溢出/负结果保护

这个问题与rolling-hash非常相似,但是关于溢出/否定结果的一些细节对我来说仍然不清楚。


我也检查了这个 Rabin-Karp实现,并且对下面的行有疑问:


txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q) % Q;

我了解以下表达式可能会给出否定结果:


txtHash - RM*txt.charAt(i-M)

第一个问题:


如果我们总是添加 Q,一个大素数,这个结果是否会由于溢出而导致负数?

如果不是,为什么不呢?如果是,是否应该仅在结果为负时才进行此添加?

第二个问题:


如果我们暂时不关心负数,写下面的表达式是否正确?


txtHash = (txtHash - RM*txt.charAt(i-M)) % Q;

第三个问题,这部分最让我困惑:


让我们假设当我们添加 Q 时不会发生溢出。为什么在前导数字上有最左边的 % Q 操作?


txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q ) % Q;

我已经阅读了我链接的答案,并根据 Aneesh 的答案,如果我理解正确,下面的表达式应该是相似的:


hash = hash - ((5 % p)*(10^2 %p) %p)


txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q) % Q;

但我不明白为什么它们相似,因为在哈希示例中,% p 不是针对先前的哈希值计算的,但是对于 txtHash,我们也计算了先前哈希的 % Q。


RISEBY
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1回答

慕田峪4524236

第一个问题:如果我们总是添加 Q,一个大素数,这个结果是否会由于溢出而导致负数?如果不是,为什么不呢?如果是,是否应该仅在结果为负时才进行此添加?通常选择质数 Q 以使 2Q 仍然不会溢出类型。现在让我们看看。txtHash是从 0 到 Q - 1。RM*txt.charAt(i-M)很大。RM*txt.charAt(i-M) % Q是从 0 到 Q - 1。txtHash - RM*txt.charAt(i-M) % Q是从 -(Q - 1) 到 Q - 1。txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q是从 1 到 2Q - 1。所以,只要 2Q - 1 不溢出,上面的表达式就可以了。第二个问题:如果我们暂时不关心负数,写下面的表达式是否正确?txtHash = (txtHash - RM*txt.charAt(i-M)) % Q;是的,如果% Q总是给出从 0 到 Q-1 的结果(例如在 Python 中),上面的表达式就可以了。第三个问题,这部分最让我困惑:让我们假设当我们添加 Q 时不会发生溢出。为什么在前导数字上有最左边的 % Q 操作?txtHash = (txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M) % Q ) % Q;假设我们删除最左边的% Q. 然后让我们再次估计:txtHash是从 0 到 Q - 1。RM*txt.charAt(i-M)很大。多大?从 0 到 (Q - 1) * CharCode。txtHash - RM*txt.charAt(i-M)是从 -(Q - 1) * (CharCode - 1) 到 Q - 1。txtHash + Q - RM*txt.charAt(i-M)从 -(Q - 1) * (CharCode - 2) 到 2Q - 1。仍然可能是负面的。不是我们想要的。
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