删除以 '.' 结尾的特定行的最后一个字符

Question

我有多个具有相同类型数据的 csv 文件要在行上合并以形成单个数据框，但某些行名称包含脏数据。

例如 '。' 在实际名称的末尾。我尝试了以下代码 -

for file in all_files:

temp = pd.read_csv(file, encoding = "unicode_escape")

temp = temp[['S.No.', 'Item', '2014-15']]

state = lambda x: x.split('-')

temp.rename(columns = {'2014-15':state(file)[1]}, inplace= True)

if file == all_files[0]:

    all_states = temp.copy(deep=True)

else:

    temp["Item"] = temp["Item"].str.replace("*", "")

    all_states = pd.merge(all_states, temp, how = 'outer', on = ['S.No.', 'Item'])

del temp

我得到的输出是 -

S.No. 1 1.1 1.2 1.3 . . .

1.1。--> 需要去掉这些，把它们当作 1.1

被污染的 S.No. 为单个列形成一个新行。我需要它与其他人在同一行。

我只想要最后一个'。在要删除的字符串的末尾，而不是全部。

我尝试了以下方法来清理 S.No. ：

temp["S.No."] = temp["S.No."].str.rstrip(".")

temp["S.No."] = temp["S.No."].str.replace(".$", "")

temp["S.No."] = re.sub(r".$", "", str(temp["S.No."]))

但它们都不起作用。

标题：

脏行：

Answer 1

假设您仅.在字符串末尾存在一个时删除它：def clean_s_no(text):     return re.sub('\.$', '', text)注意\（转义字符）和$（字符串结尾）。然后，将该函数应用于该列的所有行：temp["S.No."] = temp["S.No."].apply(lambda x: clean_s_no(x), axis=1)要么temp["S.No."] = temp["S.No."].apply(clean_s_no, axis=1)

Answer 2

问题是'.' 最后还有另外 4 个尾随空格未被注意到。所以在删除这些空格后 -temp["S.No."] = temp["S.No."].str.strip()所有提到的方法都有效。我用了 -temp["S.No."] = temp["S.No."].str.rstrip(".")

Answer 3

假设您是“S.No.”列 是字符串类型，然后尝试以下操作：temp.loc[temp["S.No."].str.contains('.'), 'S.No.'] = temp["S.No."].str.replace(".","")您可以通过以下方式将列类型更改为字符串temp["S.No."] = temp["S.No."].astype(str)