如何动态更新 Pandas DataFrame 中的值

Question

我正在尝试使用 DataFrame 中已存在的值动态更新 Pandas DataFrame 中的某些值。

我知道我可以使用该loc方法进行查找并将找到的值更新为静态值。例如：

import pandas as pd

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],

                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],

                          'balance': [100, 200, -300]})

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==3), ['balance']] = 300

print(customers)

# {'id': [1, 2, 3], 'name': ['foo', 'bar', 'foo'], 'balance': [100, 200, 300]}

但我正在尝试使用 DataFrame 中已经存在的值动态更新值，例如：

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],

                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],

                          'balance': [100, 200, -300]})

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] = #abs('balance')

我希望这会将loc查询中的所有值更新为正整数。当然，这是一个只有一个匹配的简单示例 :)

有没有办法像这样动态访问/更新 Pandas DataFrame 中的值？谢谢！

Answer 1

pandas是index敏感的，因此当您分配隐藏键的值时index，它将匹配index，因此您只需应用条件一次。customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] =customers.balance.abs()customersOut[112]:    balance  id name0      100   1  foo1      200   2  bar2      300   3  foo