我正在使用 mask rcnn 训练数据集。我在 labelIMG 工具 ( https://github.com/tzutalin/labelImg ) 上注释了大约 1500 张图像。
长话短说,我需要从 JSON 文件中的分段列表中获取 x 和 y 坐标的值。
如何使用 Python 编程访问列表?或者有没有其他方法可以在掩码 Rcnn 上使用 .xml 注释。
这是从 VOC PASCAL 转换为 COCO 的数据集。Xml 被转换为 JSON 语法。
代码
import json
import codecs
data = json.load(codecs.open('example.json', 'r', 'utf-8-sig'))
for i in data['annotations']:
print(data['annotations'][0]) #want to output segmentation values in JSON files
JSON文件
{
"images": [
{
"file_name": "out538.png",
"height": 720,
"id": 20180000001,
"width": 1280
},
{
"file_name": "3 0751.jpg",
"height": 720,
"id": 20180000002,
"width": 1280
}
],
"type": "instances",
"annotations": [
{
"segmentation": [
[
935,
372,
935,
554,
1195,
554,
1195,
372
]
],
"area": 47320,
"iscrowd": 0,
"ignore": 0,
"image_id": 20180000001,
"bbox": [
935,
372,
260,
182
],
"category_id": 1,
"id": 1
},
{
"segmentation": [
[
743,
317,
743,
480,
962,
480,
962,
317
]
],
"area": 35697,
"iscrowd": 0,
"ignore": 0,
"image_id": 20180000001,
"bbox": [
743,
317,
219,
163
],
"category_id": 1,
"id": 2
}
],
我想要分段列表的值:例如 935、372、935、554、1195、554、1195、372 但我得到的只是错误“列表索引必须是整数或切片,而不是字典”
慕的地10843
largeQ
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