使用 Pandas 写入 Excel 时出现意外字符

Question

我有一个dictionary这样的：

film = {

    'ID': [],

    'Name': [],

    'Run Time': [],

    'Genre': [],

    'link': [],

    'name 2': []

}

然后我将它填充到一个 for 循环中，如下所示：

film['ID'].append(film_id)

film['Name'].append(film_name)

film['Run Time'].append(film_runtime)

film['Genre'].append(film_genre)

film['link'].append(film_link)

film['name 2'].append(film_name2)

然后我将字典转换为 Pandas DataFrame，以便将其写入.xlsx文件。现在在我真正写它之前，我打印它来检查Run Time列的值。一切正常：

output_df = pd.DataFrame(film).set_index('ID')

print(output_df['Run Time'])

output:

ID

102    131

103     60

104       

105       

Name: Run Time, dtype: object

但是，当我写它时，就像这样：

writer = ExcelWriter('output.xlsx')

output_df.to_excel(writer, 'فیلم')

writer.save()

该文件如下所示：

如您所见，'文件中有一个额外的（单引号）字符。这个字符是不可见的。但我可以强调一下：

如果我删除它，数字变为RTL：

所以我认为隐形字符是LTR MARK ( \u200E)。我像这样删除它：

film['Run Time'].append(film_runtime.replace('\u200E', ''))

但什么也没发生，角色还在。

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

您需要确保在转换为 .xlsx 文件之前将需要为数字的单元格转换为数字（通常是整数）。在你的情况下：film['Run Time'].append(int(film_runtime))

Answer 2

Excel 中值之前的 ' 强制该值变为字符串。看起来 Excel Writer 将此类列表解释为字符串数组。更改 DataFrame 中的类型应该可以解决它。