我正在尝试=使用 OpenCV 库识别手写数学运算符,但是,我遇到了一个问题,即它只能识别可以一笔画出的东西。
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageOps
img = cv2.imread("sum.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Gaussian Blurring to reduce noise
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
#Adaptive Thresholding to account for different light/shadows
threshed = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((3,3)))
conturs_lst = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
for cnt in conturs_lst:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)
相反,此代码会导致这种行为,其中等号的两个部分被限制在单独的框中。
输入图像:
实际输出:
有谁知道如何修改我的代码以允许整个等号位于一个边界框下?
慕沐林林
相关分类