将 cftime.DatetimeJulian 转换为日期时间

Question

我正在尝试将xarray数据数组转换为机器学习项目的 pandas 数据帧，但时间数据似乎采用一种cftime.DatetimeJulian格式，使用 pandasto_datetime()方法无法转换。建议？谢谢。

nor_xr.time

<xarray.DataArray 'time' (time: 1372)>

array([cftime.DatetimeJulian(2015, 3, 31, 0, 0, 0, 0, 0, 90),

       cftime.DatetimeJulian(2018, 12, 31, 0, 0, 0, 0, 6, 365)], dtype=object)

Coordinates:

  * time     (time) object 2015-03-31 00:00:00 ... 2018-12-31 00:00:00

Attributes:

    standard_name:  time

    axis:           T

nor_df = nor_xr.to_dataframe().reset_index()

nor_df.head()

    time

0   2015-03-31 00:00:00

1   2015-04-01 00:00:00

pd.to_datetime(nor_df.time)

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-104-1f0fc00ad825> in <module>

      2 

      3 #|nor_df.time.unique()

----> 4 pd.to_datetime(nor_df.time)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3A\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, box, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin, cache)

    449         else:

    450             from pandas import Series

--> 451             values = _convert_listlike(arg._values, True, format)

    452             result = Series(values, index=arg.index, name=arg.name)

    453     elif isinstance(arg, (ABCDataFrame, MutableMapping)):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3A\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)

    366                     dayfirst=dayfirst,

    367                     yearfirst=yearfirst,

--> 368                     require_iso8601=require_iso8601

    369                 )

    370 

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

TypeError: <class 'cftime._cftime.DatetimeJulian'> is not convertible to datetime

Answer 1

事实上，这是一个普遍的要求。推荐的做法是拉出索引 (a&nbsp;CFTimeIndex) 并使用其内置to_datetimeindex方法：datetimeindex&nbsp;=&nbsp;nor_xr.indexes['time'].to_datetimeindex()然后，您可以将CFTimeIndex其替换为DatetimeIndex对应的：nor_xr['time']&nbsp;=&nbsp;datetimeindex

Answer 2

我找到了一种从 cftime.DatetimeNoLeap 转换为 datetime 对象的简单方法。例如 datetimes 是一个 cftime.DatetimeNoLeap 对象的列表，其中 datetimes[0] = cftime.DatetimeNoLeap(1970, 1, 1, 12, 0, 0, 0, has_year_zero=True)datetime.strptime(str(datetimes[0]),'%Y-%m-%d&nbsp;%H:%M:%S')这将为您提供 datetime.datetime(1970, 1, 1, 12, 0)。