熊猫将列中的字符串拆分为多条记录

Question

我有一个数据框 df

col1   col2  col3

a;b;c  w;x     1

d;e;f  x;y     2

g;h;i  z;u;v   3

我想每一个字符串分割列col1，并col2为单独的记录，使数据帧看起来是这样的

col1    col2    col3

a       w       1

b       x       1

c       NaN     1

d       x       2

e       y       2

f       NaN     2

g       z       3

h       u       3

i       v       3

Answer 1

尝试组合Series.str.split, Series.stack, Series.rename, pandas.concat,DataFrame.assign和DataFrame.reset_index这样的：例子df = pd.DataFrame([{'col1': 'a;b;c', 'col2': 'w;x', 'col3': 1}, {'col1': 'd;e;f', 'col2': 'x;y', 'col3': 2}, {'col1': 'g;h;i', 'col2': 'z;u;v', 'col3': 3}, {'col1': '1,2,3', 'col2': '2', 'col3': 4}])print(df)#     col1   col2  col3# 0  a;b;c    w;x     1# 1  d;e;f    x;y     2# 2  g;h;i  z;u;v     3# 3  1,2,3      2     4df_new = (pd.concat([df[x].str.split('[;,]', expand=True).stack().rename(x)                     for x in df[['col1', 'col2']]], axis=1)          .reset_index(level=1, drop=True)          .assign(col3=df.col3))print(df_new)  col1 col2  col30    a    w     10    b    x     10    c  NaN     11    d    x     21    e    y     21    f  NaN     22    g    z     32    h    u     32    i    v     33    1    2     43    2  NaN     43    3  NaN     4