使用 keras 图启动 Tensorboard

Question

我不明白如何使用张量板来可视化我的 keras 网络的训练步骤。

我已经用命令行启动了张量板：tensorboard --logdir=/run1 但他提出了这个错误：

当前数据集没有处于活动状态的仪表板。可能的原因：您没有将任何数据写入事件文件。TensorBoard 找不到您的事件文件。

import tensorflow as tf

from tensorflow import keras

import numpy as np

# Create the array of data

train_data = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]

train_data_np = np.asarray(train_data)

train_label = [[1,2,3],[4,5,6]]

train_label_np = np.asarray(train_data)

### Build the model

model = keras.Sequential([

    keras.layers.Dense(3,input_shape =(3,2)),

    keras.layers.Dense(3,activation=tf.nn.sigmoid)

])

  model.compile(optimizer='sgd',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

#Train the model

tensorboard = TensorBoard(log_dir="run1")

model.fit(train_data_np,train_label_np,epochs=10,callbacks=tensorboard)

#test the model

restest = model.evaluate(test_data_np,test_label_np)

Answer 1

在此处添加正式答案；看起来 tensorboard logdir 参数中有错字。您需要删除目录开头的斜杠tensorboard --logdir=run1