根据 std 过滤多索引 df

Question

df.groupby(['name','cat'])['valtocount'].agg('count')

通过上面我得到以下multindex df：

name cat count

abc  a   1

     b   1

def  a   1

     c   2

我只想保留计数标准大于 0 的名称，你们有什么建议吗？

Answer 1

GroupBy.transform与stdor 一起使用SeriesGroupBy.nunique和过滤boolean indexing：s = df.groupby(['name','cat'])['valtocount'].agg('count')s1 = s[s.groupby(level=0).transform('std') > 0]print (s1)name  catdef   a      1      c      2Name: valtocount, dtype: int64s1 = s[s.groupby(level=0).transform('nunique') != 1]