快速文本错误类型错误：监督（）得到了一个意外的关键字参数“pretrainedVectors”

Question

我正在尝试使用 fasttext 将预训练向量添加到训练模型中并得到以下错误。代码是用 python 编写的，fasttext 0.8.3。

我认为使用 fasttext 您可以将预训练的向量添加到监督训练模型中吗？

类型错误：受监督的（）得到了一个意外的关键字参数“pretrainedVectors”

pretrainedVectors = 'vectorFile.vec'

classifier = ft.supervised(model_data, model_name, pretrainedVectors=pretrainedVectors, label_prefix=label_prefix, lr=lr, epoch=epoch, minn=minn, maxn=maxn, dim=dim, bucket=bucket)

Answer 1

根据文档，函数的命名参数被称为pretrained_vectorsnot pretrainedVectors。这种命名约定符合 PEP-8 风格，因此对于 Python API 来说是正常的。