如何在python中解析深度嵌套的yaml数据结构

Question

我们有一个 YAML 文件，它看起来有点像以下内容：

all:

  children:

    allnetxsites:

      children:

        netxsites:

          hosts:

            bar.:

              ansible_ssh_host: bart.j

              domain: bart.local.domain

              nfs: lars.local.domain

我将如何获取bar.密钥的值和值nfs？

蟒蛇代码：

import yaml

with open("/Users/brendan_vandercar/sites.yaml", 'r') as stream:

    data_loaded = yaml.load(stream)

for element in data_loaded:

    name = "element"['all']['children']['allnetxsites']['children']['netxsites']['hosts']['bart']['nfs'][0]

    print(name)

我想得到的是这个脚本的列表输出，它具有以下内容：

Domain: bart.local.domain

NFS: lars.local.domain

Answer 1

你的标题让你看起来对正在发生的事情有点困惑，或者至少对术语有点困惑：虽然“YAML 数据结构”可能被解释为“从 YAML 文档加载的 Python 数据结构”的简写，但你没有进一步解析那个数据结构。任何解析都是作为 YAML 文档加载的一部分完成的，并且解析甚至在yaml.load() 返回之前就已完全完成。作为加载的结果，您在 Python 中有一个数据结构，您“只需要”通过递归遍历该数据结构来查找嵌套 Python 数据结构中的键。您的 YAML 示例有点无趣，因为它仅代表真实 YAML 的一小部分，因为您的 YAML 仅由作为字符串的（纯）标量、映射和作为标量的映射键组成。要遍历该数据结构，递归函数@aaaaaa 的简化版本将执行以下操作：import sysimport yamlyaml_str = """\all:  children:    allnetxsites:      children:        netxsites:          hosts:            bar.:              ansible_ssh_host: bart.j              domain: bart.local.domain              nfs: lars.local.domain"""data = yaml.safe_load(yaml_str)def find(key, dictionary):    # everything is a dict    for k, v in dictionary.items():        if k == key:            yield v        elif isinstance(v, dict):            for result in find(key, v):                yield resultfor x in find("nfs", data):    print(x)打印预期：lars.local.domain我已经简化了该功能，find因为代码段中版本中的列表处理 不正确。尽管使用的标量类型不会影响递归查找，但您可能需要一个更通用的解决方案，它可以处理带有（嵌套）序列、标记节点和复杂映射键的 YAML。假设您的输入文件稍微复杂一点input.yaml：all:  {a: x}: !xyz  - [k, l, 0943]  children:    allnetxsites:      children:        netxsites:          hosts:            bar.:              ansible_ssh_host: bart.j              domain: bart.local.domain              nfs: lars.local.domain您可以使用ruamel.yaml（免责声明：我是该软件包的作者）来执行以下操作：import sysfrom pathlib import Pathimport ruamel.yamlin_file = Path('input.yaml')yaml = ruamel.yaml.YAML()data = yaml.load(in_file)def lookup(sk, d, path=[]):   # lookup the values for key(s) sk return as list the tuple (path to the value, value)   if isinstance(d, dict):       for k, v in d.items():           if k == sk:               yield (path + [k], v)           for res in lookup(sk, v, path + [k]):               yield res   elif isinstance(d, list):       for item in d:           for res in lookup(sk, item, path + [item]):               yield resfor path, value in lookup("nfs", data):    print(path, '->', value)这使：['all', 'children', 'allnetxsites', 'children', 'netxsites', 'hosts', 'bar.', 'nfs'] -> lars.local.domain由于 PyYAML 仅解析 YAML 1.1 的一个子集并且加载的更少，因此它无法处理input.yaml.上面提到的片段，@aaaaa 正在使用的片段，由于（直接）嵌套的序列/列表，将在加载的 YAML 上中断

Answer 2

也许这个片段会给你一些帮助def find(key, dictionary):    for k, v in dictionary.iteritems():        if k == key:            yield v        elif isinstance(v, dict):            for result in find(key, v):                yield result        elif isinstance(v, list):            for d in v:                for result in find(key, d):                    yield result那么你的代码相当于find('nfs', data_loaded)