我正在寻找一个高效的 django 查询集来阻止如此多的人访问我的数据库

Question

我正在寻找一个有效的查询集，因为我的代码试图点燃我的数据库。正如您在下面的代码中看到的那样，这些效率太低了。但我不知道如何使用 select_related 和 prefetch_related 将它们有效地更改为小行代码。

框架：Django 2.2

-------models.py--------

class ProjectModel(models.Model):

    project_name = models.CharField(max_length=100)

    start_date = models.DateField(blank=True)

    end_date = models.DateField(blank=True)

    code = models.CharField(max_length=100, unique=True)

    get_pharm = models.ForeignKey(UserProfile, on_delete=models.CASCADE, blank=True, related_name='get_pharm')

    get_hospitals = models.ManyToManyField(UserProfile, blank=True)

    drugs = models.ForeignKey(DrugModels, on_delete=models.CASCADE, blank=True)

    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    status = models.CharField(choices=STATUS, max_length=3, default='on')

class SubjectModel(models.Model):

    project = models.ForeignKey(ProjectModel, on_delete=models.CASCADE)

    sex = models.CharField(choices=SEX, max_length=1, blank=True)

    hospital = models.ForeignKey(UserProfile, on_delete=models.CASCADE)

    age = models.CharField(blank=True, max_length=10)

    status = models.CharField(choices=STATUS, max_length=3, default='on')

class SubjectDateModel(models.Model):

    whose = models.ForeignKey(SubjectModel, on_delete=models.CASCADE)

    will_visit_date = models.DateField(blank=True, null=True)

    visited_date = models.DateField(blank=True, null=True)

    visit_check = models.BooleanField(default=False)

FEELING = (

    (1, 'sobad'),

    (2, 'bad'),

    (3, 'normal'),

    (4, 'good'),

    (5, 'verygood'),

)

FLAG = (

    ('device', 'DEVICE'),

    ('drug', 'DRUG'),

    ('side', 'SIDEEFFECT'),

    ('feel', 'FEELING'),

    ('pain', 'PAIN'),

)

DRUG = (

    ('yes', 'ATE'),

    ('no', 'NO'),

)

我需要在那个细节模板中制作一些图表。所以我为每个字段值创建了很多上下文并将其发送到模板。但是由于这些代码，我的数据库正在燃烧。

有什么好主意可以使这些有效吗？

Answer 1

也许您可以使用Conditional Aggregation尝试这样：from django.db.models import Count, Case, When, IntegerFieldpains = details.datamodel_set.annotate(        pain0=Count(Case(           When(pain=0, then=1),           output_field=IntegerField(),        ))    ).annotate(        pain1=Count(Case(           When(pain=1, then=1),           output_field=IntegerField(),        )))  # and so onpains.values('pain0', 'pain1')