如何找到两行的差异并将此结果除以两行的总和？

Question

如何找到两行的差异并将此结果除以两行的总和？

以下是如何在 Excel 中执行此操作。

这是我想使用 Python 复制的公式。

=ABS(((B3-B2)/(B3+B2)/2)/((A3-A2)/(A3+A2)/2))

我知道可以用 计算差异df.diff()，但我不知道如何计算总和。

import pandas as pd

data = {'Price':[50,46],'Quantity':[3,6]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

Answer 1

可以使用rolling.sum2 的窗口大小：(df.diff()/df.rolling(2).sum()).eval('abs(Quantity/Price)')0    NaN1    8.0dtype: float64

Answer 2

基本上你已经有了diff然后你已经有两排sum由于diff： x[2]-x[1] Then 'sum' : x[2]+x[1]=x[2]*2-(x[2]-x[1])在您的情况下，总和可以通过以下方式计算df*2-df.diff()Out[714]:    Price  Quantity0    NaN       NaN1   96.0       9.0所以输出是(df.diff()/(df*2-df.diff())).eval('abs(Quantity/Price)')Out[718]: 0    NaN1    8.0dtype: float64

Answer 3

对于小数据帧，使用.eval()效率不高。以下在某些100.000行上速度更快：df = (df.diff() / df.rolling(2).sum()).div(2) df['result'] = abs(df.Quantity / df.Price)32.9 ms ± 1.05 ms每个循环(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each) 与 39.6 ms ± 931 µs每个循环(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)