xx 格式科学风格 y-ticks matplotlib

Question

我正在使用 matplotlib 创建一些图。

对于我使用的地块style='sci'与scilimits=(0,0)

这是代码：

for key in urbs_values.keys():

    # y-Axis (values)

    u[key] = np.array(urbs_values[key])

    o[key] = np.array(oemof_values[key])

    # draw plots

    plt.plot(i, u[key], label='urbs_'+str(key), linestyle='None', marker='x')

    plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))

    plt.plot(i, o[key], label='oemof_'+str(key), linestyle='None', marker='.')

    plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))

这通常是一致的，但有时我会在格式中获取 y 轴上的值x.x，有时我会得到x.xx，但我并不觉得它很优雅。

有没有办法强制 matplotlib 以一种格式始终为我提供 y 值，例如x.x通过动态缩放科学符号？

这是我不喜欢的示例图：

Answer 1

您可以根据数据中的最大值动态设置限制：def grabMaxExponent(values, precision=1):    """Given a list of numericals, returns the exponent of the max    value in scientific notation, adjusted to have no sig figs in    decimal places.    e.g. 190 > 1.9E+02 > 19E+01    returns exponent (1)"""    # Grab max value and convert to scientific notation    value = format(max(values), f"5.{precision}E")    # Pull exponent    a,m = value.split('E+')    a,b = a.split('.')    a,b,m = map(int, (a,b,m))    # If significant figures non-zero, increase exponent to bring them before decimal point    if b > 0:        m-=precision    return mm = grabMaxExponent(y)# Set scilimits to mplt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(m,m))https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.ticklabel_format.html