慕桂英3389331
有几种方法可以做到这一点。第一个,可能也是最清楚的,是使用 a listofdicts并按分数键排序:from operator import itemgetterunsorted_data = [{'name': 'John Smith', 'score': 100}, {'name': 'Dum Dum', 'score': 55}, {'name': 'Billy Kid', 'score': 81}, {'name': 'Bob Joe', 'score': 95}]sorted(unsorted_data, key=itemgetter('score'))输出:[{'name': 'Dum Dum', 'score': 55}, {'name': 'Billy Kid', 'score': 81}, {'name': 'Bob Joe', 'score': 95}, {'name': 'John Smith', 'score': 100}]第二种是使用单个dict:scores = {'John Smith': 100, 'Bob Joe': 95, 'Billy Kid': 81, 'Dum Dum': 55}sorted(scores.items(), key=itemgetter(1))输出:[('Dum Dum', 55), ('Billy Kid', 81), ('Bob Joe', 95), ('John Smith', 100)]这是,海事组织,不太直观,因为它返回list的tuples,你按位置有指标,而不是一个明显的字符串键。它节省了一点空间,但这是您几乎不应该担心优化的事情,因为无论如何您都在使用 Python。最后是基于以下进行排序zip:namesOrder = [100, 95, 81, 55]gradesOrder = ['John Smith', 'Bob Joe', 'Billy Kid', 'Dum Dum'][name for grade, name in sorted(zip(namesOrder, gradesOrder))]输出:['Dum Dum', 'Billy Kid', 'Bob Joe', 'John Smith']这仅返回名称,这在某些情况下可能是您想要的,并且如果您的数据来自多个lists.您还可以传递reverse=True给任何sorted调用以按降序排序,而不是默认的升序。