在 python pandas 数据框中删除模式的出现

Question

我有一个 python 数据框，其中一列的元素以 pjp- 开头并以 | 结尾，例如 pjp-XYA|，我想删除 pjp- 中的所有内容，直到第一次出现“|” 在熊猫数据框中。我试过这样做，但我收到一个错误，说它只适用于字符串。

f = pd.read_csv("test.csv",delimiter=",")

df = pd.DataFrame(f)

if df.str.startswith('pjp-'):

        df = df.replace(["pjp-*|"],[""])

print(df)

头(df)

Quantity        code    boxes

34      pjp-custom|3cex 10

20      pjp-cusm|4cex 8

12      pjp-ctom|5cex 6

40      pjp-custom|6cex 14

期望的输出

Quantity        code    boxes

34      3cex 10

20      4cex 8

12      5cex 6

40      6cex 14

Answer 1

这正是您希望它在 1 行代码中执行的操作：#Theres actually 4 things going on in this 1 line of codedf['Code_Boxes'] = (((df['Code_Boxes'].str.rsplit('pjp-')).str[1]).str.rsplit('|')).str[1]只有当你说的是真的 'pjp-' 总是在前面并且 '|' 时，这才有效 是在您要拆分的末尾。只是为了让您了解我所做的事情，请参阅以下 4 个步骤。#these 4 things can actually be done in one line, but its easy to see what we're doing this way.df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str.rsplit('pjp-')df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str[1]df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str.rsplit('|')df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str[1]

Answer 2

我认为你实际上应该这样做：df[column] = df[column].str.replace("pjp-*|","")希望它有帮助，我们需要更多信息在这里