在 Pandas 上创建变量时出错 - 传递的项目数错误

Question

我收到错误消息：ValueError：错误的项目数为 3，放置意味着 1，我正在努力弄清楚从哪里开始，以及如何开始解决这个问题。

我不太明白错误的含义；这让我很难排除故障。我还在我的 Jupyter Notebook 中包含了触发错误的代码块。

根据许多条件，我无法在数据帧上创建变量。

我希望根据条件的答案添加一个带有二进制变量“是”/“否”的列。

我的数据框是从 11 列的 CSV 文件构建的。

我试试这个代码：

import pandas as pd

import numpy as np

df['yes/no'] = np.where(df[(df['var_1'].isin(list)) & (df['var2'] >= '2000-01-01') & (df['var_2'] <= '2000-12-31') & (df['var_3'] >0) & (df['var_4'] =='OK')],'yes','No')

我认为问题来自变量的创建，因为没有np.where条件的代码是正确的。

但是当我想用这些条件创建一个变量并执行代码时，它会显示错误：

Wrong number of items passed 12, placement implies 1

您知道该错误意味着什么以及如何解决吗？

Answer 1

np.where返回一个大小仅为它找到的匹配数的数组。如果你想在你的 df 中添加一列，你需要一个大小相同的系列，True或者False取决于条件。为此，只需使用一个裸条件：df['yes/no'] = 'No'rows = (df['var_1'].isin(list)) &&nbsp;&nbsp; &nbsp; (df['var2'] >= '2000-01-01') &&nbsp;&nbsp; &nbsp; (df['var_2'] <= '2000-12-31') &&nbsp;&nbsp; &nbsp; (df['var_3'] >0) &&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;(df['var_4'] =='OK')df.loc[rows, 'yes/no'] = 'yes'