AttributeError: 模块“tensorflow”没有属性

Question

我正在做一些与图像字幕相关的任务，我已经加载了这样的初始模型的权重

model = InceptionV3(weights='imagenet')

但我收到这样的错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

我该怎么办？请帮忙。这是上述代码的完整输出。

1 . -------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 # 加载 inception v3 模型 ----> 2 模型= InceptionV3(include_top=True,weights='imagenet') 3 # InceptionV3(weights='imagenet')

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/__init__.py

in wrapper(*args, **kwargs)

     26             kwargs['models'] = models

     27             kwargs['utils'] = utils

---> 28         return base_fun(*args, **kwargs)

     29 

     30     return wrapper

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/applications/inception_v3.py

in InceptionV3(*args, **kwargs)

      9 @keras_modules_injection

     10 def InceptionV3(*args, **kwargs):

---> 11     return inception_v3.InceptionV3(*args, **kwargs)

     12 

     13 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras_applications/inception_v3.py

in InceptionV3(include_top, weights, input_tensor, input_shape,

pooling, classes, **kwargs)

    155 

    156     if input_tensor is None:

--> 157         img_input = layers.Input(shape=input_shape)

    158     else:

    159         if not backend.is_keras_tensor(input_tensor):

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/input_layer.py

in Input(shape, batch_shape, name, dtype, sparse, tensor)

    176                              name=name, dtype=dtype,

    177                              sparse=sparse,

--> 178                              input_tensor=tensor)

    179     # Return tensor including _keras_shape and _keras_history.

    180     # Note that in this case train_output and test_output are the same pointer.

Answer 1

改变Import&nbsp;keras.<something>.<something>到Import&nbsp;tensorflow.keras.<something>.<something>其中“something”指的是您要导入的模块。它对我有用。

Answer 2

发生这种情况的另一个原因是在tensorflow_backend.py位于：lib/python3.6/site-packages/keras/backend/使用tf.compat.v1.get_default_graph获取图而不是tf.get_default_graph。通过在目录中替换它，可以成功解决此问题。

Answer 3

我通过更换固定这个问题tensorflow.keras。*到tensorflow.python.keras。*工作示例：from&nbsp;tensorflow.python.keras.models&nbsp;import&nbsp;Sequential