如何从基于行的字典列表创建 Pandas DataFrame

Question

我有一个这样的数据结构：

data = [{

  "name": "leopard",

  "character": "mean",

  "skills": ["sprinting", "hiding"],

  "pattern": "striped",

 },

 {

  "name": "antilope",

  "character": "good",

  "skills": ["running"],

 },

 .

 .

 .

]

字典中的每个键都有整数、字符串或 字符串列表类型的值（并非所有键都在所有字典中），每个字典代表表中的一行；所有行都作为字典列表给出。

如何轻松地将其导入 Pandas？我试过

df = pd.DataFrame.from_records(data)

但在这里我得到一个“ValueError: arrays must all be same length”错误。

Answer 1

的DataFrame构造函数采用基于行的阵列（amoungst其它结构）作为数据输入。因此，以下工作：data = [{  "name": "leopard",  "character": "mean",  "skills": ["sprinting", "hiding"],  "pattern": "striped", }, {  "name": "antilope",  "character": "good",  "skills": ["running"], }]df = pd.DataFrame(data)print(df)输出：  character      name  pattern               skills0      mean   leopard  striped  [sprinting, hiding]1      good  antilope      NaN            [running]