我正在尝试旋转我的数据框,以便我可以制作一个文档矩阵,但是我在尝试旋转我的数据框时遇到了一些错误。这是我尝试弄乱它之前的原始数据框。
tidy_filter1 = pd.DataFrame(df_tweetText["text"].str.split(expand = True).stack().reset_index())
tidy_filter = pd.DataFrame(tidy_filter1,index = tidy_format1["id"])
tidy_filter = tidy_filter1.rename(index = tidy_filter["id"], columns = {"level_1": "num",0:"word"})
tidy_filter1["level_1"] = tidy_filter1.groupby("id").cumcount()
tidy_filter = tidy_filter.drop(columns = ["id"])
tidy_filter = tidy_filter.rename(index = tidy_format1["id"])
id num word
1104159474368024599 0 repmiketurner
1104159474368024599 1 time
1104159474368024599 2 michael
1104159474368024599 3 cohen
1104159474368024599 4 told
1104159474368024599 5 truth
1104159474368024599 6 pled
1104159474368024599 7 guilty
1104159474368024599 8 also
1104159474368024599 9 said
1104159474368024599 10 collusion
现在,当我尝试在下面运行此代码时,它会中断。
df_freq = tidy_filter.pivot_table(values='word', index=tidy_filter.index, columns='word', aggfunc=pd.Series.count)
错误给了我KeyError: 'word'我不明白。我试图用tidy_filter['word]替换值/列,但这没有用。
**编辑:我正在寻找这个输出
id repmiketurner michael cohen told truth pled guilty also said collusion
1104159474368024599 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1104155456019357703 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0
**Edit2:所以当我输入 tidy_filter['word'] 时,它给了我一个不同的 KeyError: 'repmiketurner'
慕丝7291255
拉莫斯之舞
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