java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)

我正在运行由另一个人编写的 Java 程序,其数据比程序最初设计的要多,例如,输入文件长 10 倍,运行时间大致为二次方。我遇到了不同的问题,现在打算一点一点地解决它们。


在已经打印了大量输出(重定向到文件)的执行过程中,我得到以下输出:


Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError  

        at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)  

        [...]  

        at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)

堆栈跟踪是让我感到困惑的第一件事,因为它是一次又一次地长时间重复同一行。此外,它没有给出问题发生在代码或执行中的意图。

我的想法/研究

  • 堆栈溢出错误

    • 可能表示内存太少。使用 -Xmx110G 标志,我提供了 110 G 内存并在执行时对其进行监控,最多只使用了 ~32 G。所以这可能不是这里的问题。

    • 可能由于编程错误导致无限循环而抛出。但是,我无法真正检查这一点,因为我对代码不够熟悉,并且堆栈跟踪无法帮助我在代码中找到问题的位置。

    • 【假设】可能是因为写输出比执行和新的打印/写调用慢。尽管如此,为什么没有进一步的堆栈跟踪?我怎样才能检查和解决这个问题?

  • 打印流

    • 仅搜索“PrintStream”后的代码片段

// reset output stream to suppress the annoying output of the Apache batik library. Gets reset after lib call.  

OutputStream tmp=System.out;  

System.setOut(new PrintStream(new org.apache.commons.io.output.NullOutputStream()));  

drawRes.g2d.stream(new FileWriter(svgFilePath), false);      

System.setOut(new PrintStream(tmp));  

[假设] 写入void / null 不起作用

[解决方法] 如果跳过输出流的更改并且只是“实时”创建大输出,程序似乎会运行(遇到其他问题,但这是另一种情况)。任何想法为什么会发生这种情况?

寻求建议

如果您对 Java 代码具体做了什么有任何建议,请帮助我理解它。尤其是堆栈跟踪让我感到沮丧,因为它没有提供开始修复的地方。我也很感谢关于如何解决这个问题、获取堆栈跟踪、修复代码以避免 StackOverflow 等的一般方法。


一些系统环境事实


Linux机器

128G内存

爪哇


openjdk version "1.8.0_121"  

OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 3.3.0) (suse-28.1-x86_64)  

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)

请询问您是否需要更多信息!


笔记


我对 Java 很陌生,所以我很感激每一个建议(程序不是我写的)

这是我在 stackoverflow 上的第一篇文章,请告诉我在哪里可以改进我的提问和格式化风格

我的母语不是英语,所以请原谅错误并随时要求理解或纠正我

谢谢大家的回复!


SMILET
浏览 438回答 1
1回答

函数式编程

这两行看起来很可疑:OutputStream tmp=System.out;//...System.setOut(new PrintStream(tmp));System.out已经是一个PrintStream,所以恕我直言,这些行应该读PrintStream tmp=System.out;//...System.setOut(tmp);否则会发生什么情况是您PrintStream在PrintStreams 中几乎无限地包裹了s。PrintStreams 的嵌套仅通过 Java 堆空间进行限制 - 但调用级别嵌套要低得多。为了验证假设,我创建了一个小型测试程序,该程序首先包装System.out20 次并打印堆栈跟踪以验证调用链。之后它包装System.out10_000 次并产生 StackOverflowException。import java.io.OutputStream;import java.io.PrintStream;public class CheckPrintStream {&nbsp; &nbsp; public static void main(String[] args) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; PrintStream originalSystemOut = System.out;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; System.setOut(new PrintStream(System.out) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; @Override&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; public void write(byte buf[], int off, int len) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; originalSystemOut.write(buf, off, len);&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if (len > 2) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; new RuntimeException("Testing PrintStream nesting").printStackTrace(originalSystemOut);&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; });&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; for (int i = 0; i < 20; i++) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; wrapSystemOut();&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; System.out.println("Hello World!");&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; for (int i = 20; i < 10_000; i++) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; wrapSystemOut();&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; System.out.println("crash!");&nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; private static void wrapSystemOut() {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; OutputStream tmp = System.out;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; System.setOut(new PrintStream(System.out));&nbsp; &nbsp; }}大约 6000 到 7000 个 PrintWriter 的嵌套足以产生堆栈溢出。
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