基于另一个列的值，新列中的 Pandas Max 或 Min Row 值

Question

所以熊猫数据框中有 3 列

我想创建第 4 列 D，这将基于这样一个条件，即如果 A > 5 那么 D 的值为 B，否则值为 C。这是针对每一行的

A,B,C    

1,1,2

6,2,3

7,3,1

例如，如果您看到新列 D

D row1 = 1 # 因为 A < 5，所以会选择 B 行

D row2 = 3 # 因为 A > 5，所以会选择 C 行

D row3 = 1 # 因为 A > 5，所以会选择 C 行

所以最终的数据帧会像

A,B,C,D    

1,1,2,1

6,2,3,3

7,3,1,1

Answer 1

我想你可以用import&nbsp;numpy&nbsp;as&nbsp;np df['D']&nbsp;=&nbsp;np.where(df['A']>5,&nbsp;df['C'],&nbsp;df['B'])