比较每组中 groupby 的最后一个值 - pandas

Question

这是我的数据框：

df = pd.DataFrame({'a':[100, 105, 110, 150, 160], 'b':[2,2,1,3,2], 'c':[200, 210, 110, 450, 300], 'x':[0,0,0,1,1]})

    a  b    c  x

0  100  2  200  0

1  105  2  210  0

2  110  1  110  0

3  150  3  450  1

4  160  2  300  1

我接下来添加此列：

df['csum'] = df.groupby('x')['c'].cumsum()

我想添加另一列，显示最后csum一个 0（520）和最后csum一个 1（750）之间的差异（百分比）。在这种情况下，差异为 44.23%。我想要的结果是这样的：

     a  b    c  x  csum   result

0  100  2  200  0   200    44.23

1  105  2  210  0   410    44.23

2  110  1  110  0   520    44.23

3  150  3  450  1   450    44.23

4  160  2  300  1   750    44.23

Answer 1

检查 lastdf['result']=df.groupby('x').csum.last().pct_change().iloc[-1]dfOut[891]:      a  b    c  x  csum    result0  100  2  200  0   200  0.4423081  105  2  210  0   410  0.4423082  110  1  110  0   520  0.4423083  150  3  450  1   450  0.4423084  160  2  300  1   750  0.442308