如果以不同的编程语言实现，则了解算法的性能差异

Question

我有一个问题，我认为这可能是一个愚蠢的问题。所以如果我们有一个算法，假设它是递归算法，但是我们用不同的编程语言实现它，实现之间有性能差异吗？例如来自这些示例代码。

void printFunInCpp(int test) 

{ 

    if (test < 1) 

        return; 

    else

    { 

        cout << test << " "; 

        printFun(test-1);    // statement 2 

        cout << test << " "; 

        return; 

    } 

}

static void printFunInJava(int test) 

{ 

    if (test < 1) 

        return; 

    else

    { 

        System.out.printf("%d ",test); 

        printFun(test-1); // statement 2 

        System.out.printf("%d ",test); 

        return; 

    } 

}

def printFunInPython(test): 

    if (test < 1): 

        return

    else: 

        print( test,end = " ") 

        printFun(test-1) # statement 2 

        print( test,end = " ") 

        return

那么，从上面的例子来看，这 3 种编程语言是否存在性能差异？如果有性能差异，有什么技术可以知道吗？内存使用情况如何？

谢谢

Answer 1

是的，存在性能差异，这取决于许多不同的因素。C 代码可能是最快的，因为它直接编译为计算机架构的机器代码，没有比这更快的了。Java 代码将被编译成其自己的虚拟机的机器代码。这肯定会比本地机器代码慢，尽管它在过去几年中已经有了很大的改进。在这个例子中真正会拖累 Java 的是开销（启动 JVM 等等，对于像“Hello World！”这样简单的东西，它可能需要大约 35 MB）。对于长时间运行的程序来说，仅此一项不会成为一个重要因素，但对于在几毫秒内终止的短程序来说，它会。Python 是一种解释型语言。Python 程序必须随时转换为机器指令。当然，这会影响其性能，以换取其他优势。简而言之，不同的语言使用具有不同权衡的截然不同的概念。性能是可以换取其他优势的因素之一。为正确的工作使用正确的工具很重要，对于某些工作，您需要高性能，而对于其他工作，便利性、容错性、兼容性或其他可能更受欢迎。

Answer 2

已经有关于这个的讨论：Python 和 C 之间的性能差异只是介于 C 和 Python 之间。一般来说，很难说。在 python 中，很多模块都是用 C 编写的，以提高执行性能。python 设计的好处更多地在于编写和读取代码的容易性，而不是执行时间。希望它有点帮助。