Python - 将 2 个图绘制在一起

Question

我有两个单独的图，我想在同一个图上显示它们。

这是我的情节 1 代码

ax1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()

ax1.plot.bar(rot =0)

plt.xlabel("Cat Names")

plt.ylabel("Measures")

plt.title("Title 1")

plt.show()

这是我的情节 2 代码，

ax2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()

ax1.plot.bar(rot =0)

plt.xlabel("Cat Names")

plt.ylabel("Measures")

plt.title("Title 2")

plt.show()

现在，这一个接一个地显示在不同的图表（图像）中。我如何在同一个图表中显示这个 - 在同一个图表（图像）中一个低于另一个。

请帮我解决这个问题。

这就是我正在尝试的

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()

ax1 = df1.plot.bar(rot =0)

df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()

ax2 = df2.plot.bar(rot =0)

ax1.plt.bar(rot=0, ax=axes[0])

ax2.plt.bar(rot=0, ax=axes[1])

plt.show()

它对我不起作用。

Answer 1

您的变量命名有点不合常规。ax通常用于 matplotlib Axes 对象。在这里你有一个数据框。无论如何，您应该设置一个带有两个轴的图形。plt.subplots是一个简单的方法来做到这一点。它将返回图形和包含您创建的所有轴的数组。您甚至可以使用sharex和将轴设置为两者之间相等sharey。在每个数据帧的绘图调用中使用轴对象：df1= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat1', 'Cat2']).median()[['Measure']].unstack()df2= concatenated_data_cleaned.groupby(['Cat2', 'Cat1']).median()[['Measure']].unstack()fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)df1.plot.bar(rot=0, ax=axes[0])df2.plot.bar(rot=0, ax=axes[1])axes[0].set_title('Title 0')axes[1].set_title('Title 1')plt.show()