如何修复“ValueError：DataFrame 的真值不明确”。

Question

我想根据多列条件重新分配值，但ValueError出现了。我使用了&而不是and，这通常是解决此类错误的答案。我的目标和代码如下：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. 

Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我想重新编码YearsInCanada == Age 如果CountryBorn == Canada和YearsInCanada == None

df

Age    CountryBorn    YearsInCanada

87     NaN            77      

67     Canada         67

29     US             7

26     US             10

22     US             12

35     Canada         NaN

45     Canada         NaN

expected output

Age    CountryBorn    YearsInCanada

87     NaN            77      

67     Canada         67

29     US             7

26     US             10

22     US             12

35     Canada         35

45     Canada         45

我的以下代码显示 ValueError

    if df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]:

        df['YearsInCanada'] == df['Age']

    else:

        df['YearsInCanada'] == df['YearsInCanada']

谢谢

Answer 1

解决方案使用np.where()：df.YearsInCanada=np.where((df['YearsInCanada'].isna()) & (df['CountryBorn'] == 'Canada'),\                      df.YearsInCanada.fillna(df.Age),df.YearsInCanada)print(df)   Age CountryBorn  YearsInCanada0   87         NaN           77.01   67      Canada           67.02   29          US            7.03   26          US           10.04   22          US           12.05   35      Canada           35.06   45      Canada           45.0

Answer 2

df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]这将返回一个（派生的）数据帧。 if需要一个布尔表达式。如果您尝试进行矢量化分配，则必须将其编码为 Pandas 操作 + 过滤器，而不是 Python if。