我在 Oracle 中有一个数据库。我需要导出一些数据,处理它们并将数据保存到文件中。表中是 oracle sdo_geom,我需要将几何图形转换为WKT 格式。几何体真的很大,有数千个顶点的大多边形。我正在使用SDO_UTIL.TO_WKTGEOMETRY()函数,但它花费的时间太长。在这种情况下,选择(转换几何)到数据库中是一个瓶颈。
我考虑了Python 中的多线程或多处理。该场景应如下所示:
创建到数据库的连接
创建 cx_Oracle.cursor
然后启动多个共享游标的线程或进程
在每个线程(或进程)中,我将按块从数据库(同一个表)中选择数据
然后将所有数据发送到负责处理数据并保存到文件的线程或进程
我正在使用fetchmany()
通过块选择数据:
def get_row_chunks(self):
while True:
rows = self.cursor.fetchmany()
if not rows:
break
yield rows
所以我的问题是,是否可以使用多线程或多处理来解决这个问题,以及如何(使用cx_Oracle)或psycopg2 for PostgreSQL 我认为这并不重要。我认为光标在这些库中具有相同的行为。或者不可能在线程或进程之间轻松共享游标。
可能的解决方案是在数据库中预生成 WKT 几何,但这在我看来是更通用的解决方案。
万千封印
相关分类