在python pandas中将分类属性转换为多个属性

Question

例如，Gender 属性会被转化为两个属性，“Genre=M”和“Genre=F”

我需要两列男性和女性，分配对应于该属性存在与否的二进制值

Answer 1

方法 1：您可以使用 pd.get_dummies(colname) 它将为您提供 n 个新列（其中 n 是该列的不同值的数量），每个列代表二进制标志以表示每行的值状态。方法二：我们也可以使用df。名称。map({'M' :0,'F':1}) 方法三：我们可以像df一样使用replace命令。名称。replace(['M', 'F' ], [1, 0], inplace=True) 第一种方法是onehot encoding 其他2种类似于标签编码

Answer 2

使用熊猫功能get_dummies。get_dummies：将分类变量转换为虚拟/指标变量。来源。用法示例：s = pd.Series(list('abca'))pd.get_dummies(s)输出：   a  b  c0  1  0  01  0  1  02  0  0  13  1  0  0