如何使用 GeoJSONDataSource 和 CategoricalColorMapper

Question

我正在尝试为散景补丁图添加一个图例，但我最终只有一个图例项（并且标签错误）。

我有一个多边形的形状文件。每个多边形都有一个名为“类别”的属性，它可以取值“A”、“B”、“C”、“D”和“E”。我将形状文件转换为 geojson 并随后创建一个散景图块图，使用 CategoricalColorMapper 根据它所在的“类别”为每个多边形添加颜色。现在我希望图例显示五个类别选项及其各自的颜色。

这是我的代码：

import geopandas as gpd

from bokeh.io import show, output_notebook, output_file, export_png

from bokeh.models import GeoJSONDataSource, CategoricalColorMapper, Legend, LegendItem

from bokeh.plotting import figure, reset_output

from bokeh.transform import factor_cmap

import selenium

import numpy as np

gdf = gpd.GeoDataFrame.from_file("test.shp")

gdf_json = gdf.to_json()

source_shape = GeoJSONDataSource(geojson=gdf_json)

cmap = CategoricalColorMapper(palette=["black", "purple", "pink", "brown", "blue"], factors=['A','B','C','D', 'E'])

p = figure(height=500, match_aspect=True,

    h_symmetry=False, v_symmetry=False, min_border=0)

p.patches('xs', 'ys', source=source_shape, fill_color={'field': 'category', 'transform': cmap},

             line_color='black', line_width=0.5, legend='category')

export_png(p, filename="map.png")

但是，我得到的输出如下： map.png output

图例仅显示一项，带有标签“类别”而不是实际类别名称。我该如何解决这个问题，以便图例显示所有 5 个类别及其标签（A、B、C、D、E）？

Answer 1

这段代码可以满足您的要求，但是，我认为GeoDataFrame直接操作而不是转换为JSON. 此代码与 Bokeh v1.0.4 兼容。from bokeh.models import GeoJSONDataSource, CategoricalColorMapperfrom bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.io import export_pngimport geopandas as gpdimport randomimport jsongdf = gpd.GeoDataFrame.from_file("Judete/Judete.shp")gdf_json = gdf.to_json()gjson = json.loads(gdf_json)categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']for item in gjson['features']:    item['properties']['category'] = random.choice(categories)source_shapes = {}for category in categories:    source_shapes[category] = {"type": "FeatureCollection", "features": []}for item in gjson['features']:    source_shapes[item['properties']['category']]['features'].append(item)p = figure(match_aspect = True, min_border = 0,           h_symmetry = False, v_symmetry = False,           x_axis_location = None, y_axis_location = None)cmap = CategoricalColorMapper(palette = ["orange", "purple", "pink", "brown", "blue"],                               factors = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])for category in categories:    source_shape = GeoJSONDataSource(geojson = json.dumps(source_shapes[category]))    p.patches('xs', 'ys', fill_color = {'field': 'category', 'transform': cmap},                          line_color = 'black', line_width = 0.5,                          legend = category, source = source_shape,)p.legend.click_policy = 'hide'show(p) # export_png(p, filename = "map.png")结果：

Answer 2

似乎图例当前不与 GeoJSONDataSource 一起使用，因为存在一个未解决的未解决问题Legend 不与 GeoJSONDataSource #5904 一起使用。