根据组中列中值的存在，在 groupby 之后删除一个组

Question

在0.24.1，给定：

toy = pd.DataFrame({'g': [1,1,1,2,2,3,3], 'val': [0,2,3,4,5,6,0]})

toy

   g  val

0  1    0

1  1    2

2  1    3

3  2    4

4  2    5

5  3    6

6  3    0

我想删除组v列包含零的整个组。换句话说，在咒语之后，最好涉及inplace=True保存我的数据转换管道，我想toy成为：

   g  val

3  2    4

4  2    5

Answer 1

使用 filtertoy.groupby('g').filter(lambda x : all(x['val']!=0))Out[58]:    g  val3  2    44  2    5

Answer 2

或者你也可以这样做：toy[~toy.g.isin(toy.loc[toy.val.eq(0),'g'])]   g  val3  2    44  2    5

Answer 3

这有效：toy.loc[toy.groupby('g').transform(np.prod).query('val !=0').index, :]