无法修改较大数据集中的项目

我的数据集由矩阵的多维数组组成。我正在尝试更改其中一个矩阵的值,但即使在我重新分配了新值后,我编写的代码仍然显示旧值:


import h5py

import numpy as np


f1 = h5py.File('myfile.h5', 'r+')

print("Keys: %s" % f1.keys())

print("old value is :", f1["myArray"][0][0][0])

f1["myArray"][0][0][0] = 100

f1.close()


f2 = h5py.File('myfile.h5', 'r')

print("Keys: %s" % f2.keys())

print("new value is :", f2["myArray"][0][0][0])

f2.close()


尚方宝剑之说
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1回答

Helenr

问题在于你如何索引。要执行您想要的操作,您需要写入该项目[0,0,0](而不是[0][0][0])。以下代码执行您的意图:import h5pyimport numpy as npfile = h5py.File('myfile.h5', 'w')file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)print("old value is :", file["myArray"][0,0,0])file["myArray"][0,0,0] = 100print("new value is :", file["myArray"][0,0,0])file.close()(在您关闭/重新打开文件时也可以工作,为了清楚起见,我省略了该文件)。此代码输出:old value is : 0new value is : 100请考虑Numpy 关于索引的文档以获取更多信息。阅读文档后,您应该感到惊讶,您所做的并没有奏效。因为A = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)A[0][0][0] = 100print(A[0,0,0])确实输出100。这是有效的,因为每次你都会[0]得到一个指向子数组(而不是副本)的指针。修改此子数组的条目从而修改基础数据(原始数组)。我的猜测是,因为h5py写入光盘,[0]第一次获取确实返回一个副本(而此后返回一个指针)。这个怀疑在这个例子中得到证实:import h5pyimport numpy as npfile = h5py.File('myfile.h5', 'w')file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)data = file["myArray"][0]data[0,0] = 100print(data[0,0])print(file["myArray"][0,0,0])file.close()哪个输出1000
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