Python3 - TypeError：'numpy.float64' 对象不可迭代

Question

我想绘制一个图，显示使用 KNN 的误分类错误与 de K 个邻居的关系。

这是我为此构建的代码：

# creating odd list of K for KNN

myList = list(range(1,50))

# subsetting just the odd ones

neighbors = filter(lambda x: x % 2 != 0, myList)

# empty list that will hold cv scores

cv_scores = []

# perform 10-fold cross validation

for k in neighbors:

    knn = KNN(n_neighbors=k, n_jobs = 6, metric = 'minkowski', contamination = 0.05)

    scores = cross_val_score(knn, X_test, pred, cv=10, scoring='accuracy')

    cv_scores.append(scores.mean())

### Create Plot

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')

# changing to misclassification error

MSE = [1 - x for x in cv_scores]

# determining best k

optimal_k = neighbors[MSE.index(min(next(iter(MSE))))]

print ("The optimal K neighbors number is %d" % optimal_k)

# plot misclassification error vs k

plt.plot(neighbors, MSE, figsize = (20,12))

plt.xlabel('Number of Neighbors K')

plt.ylabel('Misclassification Error')

plt.show()

问题出在这一行：

optimal_k = neighbors[MSE.index(min(next(iter(MSE))))]

这段代码似乎是用 python 2 编写的。这是原始行：

optimal_k = neighbors[MSE.index(min(MSE))]

我添加next()并iter()解决了这个问题，正如与此类似的其他线程中的一些用户所建议的那样。但我收到此错误：

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

我知道为什么会发生这个错误，它应该遍历一个列表，但它只获取数字。我认为问题来自filter()这一行的使用：

neighbors = filter(lambda x: x % 2 != 0, myList)

如何修复此代码以在 python 3 上运行并防止这种情况发生？

Answer 1

问题是代码被定义neighbors为一个生成器并在第一个循环中用尽它。解决方案：使用列表。neighbors = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, myList))此外，您获得最佳值的原始语法是正确的（不需要iter或next）：optimal_k = neighbors[MSE.index(min(MSE))]