带有答案的数据框，如何仅保留前 100 个答案

Question

我有一个带有答案的数据框（互联网颜色调查）。数据框是这样的：

我有一个带有答案的数据框（互联网颜色调查）。前五行如下所示：

id  user r   g   b   colorname

0   1    72  100 175 pastel blue

1   2    204 177 246 faint violet

2   3    182 226 245 baby blue

3   4    130 64  234 purple

4   5    275 49  234 blue

和

data['colorname'].nunique()

和

data.colorname.value_counts() 

我可以看到有 181270 个唯一答案及其各自的数量。我想从原始数据框中删除所有不在前 100 名中的答案，但 git 卡在这里。

#libraries

import pandas as pd

import numpy as np

from numpy import array

data = pd.read_csv('color_survey_answers.csv',  delimiter='\t')

data.head()

data['colorname'].nunique()

data.colorname.value_counts()

Answer 1

您可以尝试以下操作：data[data.colorname.isin(data.colorname.value_counts()[:100].index)]