如何将 Pandas 数据框合并到现有的 reportlab 表中？

Question

example_df = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]

我想将 example_df pandas 数据框集成到现有的 Reportlab 表中 - 其中行数正在变化（如示例中所示可能为 3，也可能为 20）：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],

['','','','',''], 

['','','','',''], 

['','','','','']])

我试过了：

np.array(example_df).tolist() 

但我收到此错误（AttributeError: 'int' object has no attribute 'wrapOn'）

我也试过：

inputDF = example_df.loc[:,'col1':'col5']

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],

inputDF) 

并且只出现数据帧的标题，而不是其中包含的数据（即使当我打印 inputDF 时我可以看到列出的所有数据）。

我可以通过执行以下操作手动将每一行添加到报告实验室表中：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],

np.array(example_df).tolist()[0],

np.array(example_df).tolist()[1], 

np.array(example_df).tolist()[2]])

但是，问题是数据框中的行数在不断变化，因此我正在寻求类似于以下内容的解决方案：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],

np.array(example_df).tolist()[0:X])] 

#Where X is the number of rows in the dataframe

Answer 1

rlab_table=[['Mean','Max','Min','TestA','TestB']] +df.values.tolist()在括号外添加数据框列表（如上面的粗体区域）是解决问题的方法（而且速度超快！）