如何在 Django REST Framework 中使用默认日期时间序列化？

Question

我有一个包含以下内容的 Django REST Framework 序列化程序：

from rest_framework import serializers

class ThingSerializer(serializers.ModelSerializer):

    last_changed = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_last_changed(self, instance: Thing) -> str:

        log_entry = LogEntry.objects.get_for_object(instance).latest()

        representation: str = serializers.DateTimeField('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').to_representation(log_entry.timestamp)

        return representation

这是有问题的，因为如果日期时间格式发生变化，它将与所有其他datetimes 不同。我想重用 DRF 用于序列化其他datetime字段的代码路径。

到目前为止我尝试过的：

• 唯一看起来相关的答案实际上并没有产生与 DRF 相同的结果（它包括毫秒，而 DRF 没有），大概是因为它使用的是 Django 而不是 DRF 序列化器。

• rest_framework.serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)，rest_framework.fields.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)并rest_framework.fields.DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp)没有任何工作; 它们以微秒精度生成字符串。我已经用调试器验证了 DRF 在序列化其他字段时调用后者，所以我不明白为什么它会在我的情况下产生不同的结果。

• LogEntry.timestamp被声明为 a django.db.DateTimeField，但如果我尝试类似的事情，LogEntry.timestamp.to_representation(log_entry.timestamp)它会失败：

  AttributeError: 'DeferredAttribute' 对象没有属性 'to_representation'

Answer 1

查看 DRF 的来源，有趣的事情发生在rest_framework/fields.py.特别是，所有格式化的东西都直接在DateTimeField.to_representation方法中发生。您有几种复制 DRF 行为的方法。首先，您根本无法传递格式。如果您未明确提供格式，DRF 应使用其默认值。representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)或者，继续做你正在做的事情，但从 DRF 的api_settings.DATETIME_FORMAT. 这可能感觉不那么神奇，但老实说，未来的 API 更改可能会更加脆弱。这可能看起来像：from rest_framework.settings import api_settings...representation: str = serializers.DateTimeField(api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp)但是，鉴于您尝试了第一个并且失败了，我们需要更深入地研究！DRF 的默认 DateFormat 是ISO_8601，其中包含以下代码：value = value.isoformat()if value.endswith('+00:00'):    value = value[:-6] + 'Z'    return value也就是说，它实际上只是依赖于 pythonisoformat函数。isoformat如果该值有微秒，则格式会有所不同。从Python 文档中，isoformat将：以 ISO 8601 格式返回表示日期和时间的字符串，YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff 或者，如果微秒为 0，则 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS在这种情况下，解决方案是将时间戳中的微秒显式设置为零。有几种方法可以做到这一点，但我们可以切换到 Unix 时间戳，剪辑到秒，然后再回来ts = int(log_entry.timestamp)representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(ts)或者继续直接使用 DateTime 对象，这将有更好的时区处理：representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(        logentry.replace(microsecond=0)    )