将嵌套的 JSON 转换为 Dataframe

Question

我有一个如下所示的嵌套 JSON。我想将其转换为熊猫数据框。作为其中的一部分，我还只需要解析权重值。我不需要单位。

我还希望将数字值从字符串转换为数字。

任何帮助，将不胜感激。我对python比较陌生。谢谢你。

JSON 示例：

{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 

'gender': 'male'}

示例输出如下：

id     name    weight    gender

123    joe     100       male

Answer 1

使用“ from pandas.io.json import json_normalize ”。id     name    weight.number  weight.unit  gender123    joe     100              lbs        male

Answer 2

如果您想丢弃重量单位，只需将 json 展平：temp = {'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}temp['weight'] = temp['weight']['number']然后把它变成一个数据框：pd.DataFrame(temp)

Answer 3

像这样的事情应该可以解决问题：json_data = [{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}]# convert the data to a DataFramedf = pd.DataFrame.from_records(json_data)# conver id to an intdf['id'] = df['id'].apply(int)# get the 'number' field of weight and convert it to an intdf['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: int(x['number']))df