奇怪的python“嵌套”for循环

Question

我在别人的项目中遇到了以下for循环，以前从未见过这样的语法。它有点像嵌套 for 循环的突变，但不完全是。无论如何，我应该如何解释这行代码？或者我怎样才能展开这个循环？

for a in [np.transpose(np.array([list(B['v'][x]) + [0,1] for x in (face[0], face[1], face[2])]))  for face in B['shape']]:
    facets.extend([np.do(r) * scale for x in inflate(a)])

Answer 1

np.array表达式的内容是：[list(B['v'][x]) + [0,1] for x in (face[0], face[1], face[2])]参考上面的*，正在迭代的外部列表的内容是：[np.transpose(np.array(*)) for face in B['shape']]将每个列表推导式转换为 for 循环：for face in B['shape']:    y = [] # temporary variable    for x in (face[0], face[1], face[2]):        y.append(list(B['v'][x]) + [0, 1])    # outer loop variable    a = np.transpose(np.array(y))     z = [] # temporary variable    for x in inflate(a):        z.append(np.do(r) * scale)    facets.extend(z)