可视化 3x3 numpy 数组并将其保存为新的形状数组：400x600

Question

我有这样的数组：

import numpy as np

np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

我想以某种很好的方式进行可视化，例如：

但分辨率为：400 x 600。

所以最后我想要有新的形状数组 (400, 600) 如果使用以下方法绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(my_new_array)

将显示如上的图像。

是否可以？有什么包可以帮助我吗？

[编辑：]@Mad Physicist 评论后，我研究了乳胶，以下代码可以完成这项工作：

\documentclass{article}

\usepackage{amsmath}

\begin{document}    

\[    

  \begin{bmatrix}

    1 & 2 & 3 \\

    4 & 5 & 6 \\

    7 & 8 & 9

  \end{bmatrix}

\]

\end{document}

并且matplotlib可以选择在轴和标题上使用文本，但我不知道如何在绘图正文中使用它。也许空情节并在中间使用标题？

[edit2]：这里的第二个答案最接近我需要的： 使用 Python 将乳胶代码转换为图像（或其他可显示格式） 但是，正如我在下面的评论中所述，我在使用使用 matplotlib 和的不同方法的 kaggle 上遇到了错误乳胶：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'latex': 'latex'

Answer 1

Matplotlib 可以使用 LaTeX 渲染文本，因此您可以利用它来进行这种可视化：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef show_mat(a, font_size, resolution=None, dpi=None):    resolution = resolution or (600, 400)    dpi = dpi or 100    res_x, res_y = resolution    inc_x = res_x / dpi    inc_y = res_y / dpi    rows, cols = a.shape    fig = plt.figure(figsize=(inc_x, inc_y), dpi=dpi)    ax = fig.add_subplot(111)    ax.set_axis_off()    a_str = r' \\ '.join(' & \quad & '.join(map(str, row)) for row in a)    alig = 'c' * (2 * cols - 1)    tex = r"$\left[\begin{{array}}{{{}}}{}\end{{array}}\right]$".format(alig, a_str)    ax.text(0.5, 0.5, tex, size=font_size,            horizontalalignment='center', verticalalignment='center',            transform=ax.transAxes)show_mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3), font_size=50)输出：

Answer 2

您使用的 Kaggle 内核似乎无法访问 LaTex 解释器。如果您只想为演示文稿创建一些图像，您可以查看Latex 2 png。在这里你必须输入\begin{bmatrix}    1 & 2 & 3 \\    4 & 5 & 6 \\    7 & 8 & 9  \end{bmatrix}这将导致以下图像：