为什么解压会删除对象的内容

Question

谁能向我解释一下，为什么解压缩一个压缩对象 (z1) 会使初始对象 (z1) 为空？

mutants = ['charles xavier', 'bobby drake',

           'kurt wagner', 'max eisenhardt', 'kitty pride']

powers = ['telepathy', 'thermokinesis',

'teleportation', 'magnetokinesis', 'intangibility']

z1 = zip(mutants, powers)

print(*z1)

print(*z1)

Answer 1

zip 返回一个迭代器，您只能使用一个迭代器一次。如果元素数量很少，您可以使用这些元素创建一个列表或元组，或者您可以使用itertools.tee原始元素创建多个独立的迭代器：import itertoolsz1, z2 = itertools.tee(zip(mutants, powers), 2)print(*z1)print(*z2)结果：('charles xavier', 'telepathy') ('bobby drake', 'thermokinesis') ('kurt wagner', 'teleportation') ('max eisenhardt', 'magnetokinesis') ('小猫的骄傲', '无形')('charles xavier', 'telepathy') ('bobby drake', 'thermokinesis') ('kurt wagner', 'teleportation') ('max eisenhardt', 'magnetokinesis') ('小猫的骄傲', '无形')

Answer 2

它不会删除它。如果您执行print(z1)，您将看到它打印了一个zip 对象。这是因为zip不会创建 atuple或 a list，而是创建迭代器。迭代器是按需生成值的东西。在这种情况下，zip 对象从输入中生成对；即，mutants和powers列表。要查看此操作，在分配之后z1，您可以调用print(next(z1))，这会导致z1生成下一对并打印它；在这种情况下，('charles xavier', 'telepathy')。如果您继续调用next(z1)，它将遍历两个列表，直到到达末尾。此时，它没有数据可供读取，因此如果您next(z1)再次尝试调用，它将引发StopIteration异常，这表示可迭代对象已耗尽。相反，如果您执行类似的操作t1 = tuple(z1)，则可以根据需要print(*t1)多次调用。但是，如果您这样做然后尝试调用t2 = tuple(z1)，您会发现它t2是空的。这与上面的原因相同：building t1fromz1已经耗尽了它，所以当t2试图从 获取值时z1，它立即命中StopIteration并因此生成一个空的tuple。