熊猫 concat 中的奇怪行为

Question

我只是很好奇这里发生了什么。我有 13 个数据框，看起来像这样：

df1：

time   val

00:00  1

00:01  2

00:02  5

00:03  8

df2：

time   val

00:04  5

00:05  12

00:06  4

df3：

time   val

00:07  8

00:08  24

00:09  3

等等。正如您所看到的，每个数据帧都在另一个数据帧停止的地方继续计时，这意味着理想情况下，为了简单起见，我希望它们在一个数据帧中。请注意，我使用的示例比我的实际示例要小得多。但是，在使用以下内容时：

df = pd.concat([pd.read_csv(i, usecols=[0,1,2]) for i in sample_files])

在通过该列表理解生成这 13 个数据帧的地方，我得到了一个非常奇怪的结果。就好像我axis=1在pd.concat()函数里面设置了一样。如果我尝试引用一列，请说val

df['val']

Pandas 返回如下所示的内容：

0    1

1    2

     ...

2    5

3    8

Name: val, Length: 4, dtype: float64

在此输出中，它没有指定其他 11val列发生了什么。如果我再引用一个索引，如下所示：

df['val'][0]

它返回：

0    1

0    5

0    8

Name: val, dtype: float64

这是每列的第一个索引。我不确定为什么熊猫会这样，因为我想它只是将具有相似标题名称的列连接在一起，但显然情况并非如此。

如果有时间可以解释这一点，那就太好了。