迭代索引子集效率

Question

我正在尝试根据另一个索引列表迭代列表中的元素子集。

最短/最pythonic的方式似乎会使用列表理解来达到以下效果：

    for elt in [lst[idx] for idx in idxs]:

        elt.do_stuff()

        elt.do_more_stuff()

但是我不能动摇这样的感觉，如果我要循环很多次，每次重建列表理解可能会很昂贵，我应该多花一行来写：

    for idx in indxs:

        elt = lst[idx]

        elt.do_stuff()

        elt.do_more_stuff()

对python及其相对效率/低效率有更多了解的人能否了解这些方法之间的实际计算成本差异？我知道，我知道这两种方式都可以正常工作，但是一旦我开始想知道其中的区别，它就让我感到好奇。