如何从列上的特定值将数据帧一分为二

Question

我有这个数据框：

在第 84 行，它从“位置”列中的负值变为正值。

此时我需要将数据框一分为二（位置=0之前和之后）

我尝试使用

idx = run_1[run_1['Position_(m)']>0].index

 dfs = np.split(df, idx)

但它在每个 >0 的实例上拆分，如果我使用 idx[0] 它说：

ValueError：数组拆分不会导致等分

注意：我只需要一个拆分，“之前和之后”，我已经查看了其他类似的问题，但大多数都处理多个拆分，我无法重复使用为单个拆分推荐的代码。

Answer 1

您可以使用布尔掩码来执行此操作：before = run_9[run_9['Position_(m)']<0]after = run_9[run_9['Position_(m)']>0]