为什么会产生这两个结果？

Question

In [18]: z = np.array([[6,7,3],[8,8,8]])                                                                                                                                                      

In [19]: z                                                                                                                                                                                    

Out[19]: 

array([[6, 7, 3],

       [8, 8, 8]])

In [20]: print(z[0:, :0])                                                                                                                                                                     

[]

In [21]: print(z[1:, :1])                                                                                                                                                                     

[[8]]

我不明白这两个打印语句。例如，z[1:, :1]?

Answer 1

创建一个数组，其中每个值都不同：In [134]: z = np.arange(6).reshape(2,3)In [135]: zOut[135]: array([[0, 1, 2],       [3, 4, 5]])尝试对 0 切片进行变体：In [136]: z[0:,:]Out[136]: array([[0, 1, 2],       [3, 4, 5]])In [137]: z[:,:0]Out[137]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)In [138]: z[0:,:0]Out[138]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)'0:' 与 ':' 和 '::' and 相同slice(None,None,None)，都表示整个事物或维度。':0' 表示 '0:0'，这是一个空切片，因此尺寸为 0 维度。现在第 1 个切片的变化：In [139]: z[1:,:]Out[139]: array([[3, 4, 5]])In [140]: z[:,:1]Out[140]: array([[0],       [3]])In [141]: z[1:,:1]Out[141]: array([[3]])'1:' 除第一个切片外的所有切片；对于大小为 '1:2' 的 2 维，大小为 1 的切片。':1' 也是 '0:1' 另一个大小为 1 的切片，因此是 (1,1) 形状的结果。