使用子图和带有 matplotlib 的颜色条将 x 轴与 sharex 对齐

Question

我正在尝试使用 pyplot 创建一组共享 x 轴的子图。当图形很简单并且所有 x 轴都对齐时，这一切都很好。但是，当我包含一个包含颜色条的子图时，这会压缩该特定子图的宽度以包含颜色条，从而导致子图不再共享 x 轴。

我在网上搜索过，但没有成功。我尝试了几种不同的方法，但我在下面包含了最简单的示例。我在每个子图中绘制完全相同的数据，但用颜色条绘制一个。您可以看到数据不再沿 x 轴对齐。

在此先感谢您的帮助！

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

import numpy as np

import pandas as pd

x = np.linspace(0, 10, num=100)

y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(8,12))

im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')

divider = make_axes_locatable(ax1)

cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=.05)

plt.colorbar(im1, cax=cax)

im2 = ax2.plot(x, y,'.')

plt.show()

Answer 1

您可以在创建子图时考虑到颜色条的需要。不使用分隔线，而是使用 生成四个不同宽度的子图gridspec_kw。然后，您可以删除cax第二个子图不需要的：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, num=100)y = x ** 2 + 10 * np.random.randn(100)##creating four subplots with unequally divided widths:f, axes = plt.subplots(    2,2, sharex='col', figsize=(8,12),    gridspec_kw = {'width_ratios' : (10,1)},)ax1,ax2 = axes[:,0]##remove unneeded Axes instance:axes[1,1].remove()im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')plt.colorbar(im1, cax=axes[0,1])im2 = ax2.plot(x, y,'.')f.savefig('sharex_colorbar.png')结果如下所示：作为删除 unneded 子图实例的替代方法，您还可以首先显式生成 gridspec 并仅生成所需的子图。如果您有很多情节，这可能更合适：from matplotlib.gridspec import GridSpecgs = GridSpec(nrows=2, ncols=2, width_ratios = (10,1))f = plt.figure(figsize=(8,12))ax1 = f.add_subplot(gs[0,0])ax2 = f.add_subplot(gs[1,0],sharex=ax1)cax = f.add_subplot(gs[0,1])im1 = ax1.scatter(x, y, c=y, cmap='magma')plt.colorbar(im1, cax=cax)