合并csv文件列和名称列

Question

我正在尝试为 ETF 数据组合多个 csv 文件。这些 csv 文件具有以下数据结构。

           Date     Open   High    Low  Close  Volume

0      31/12/2018  16.00  16.22  15.83  16.22  113550

1      28/12/2018  16.59  16.60  16.22  16.22  196076

2      27/12/2018  17.04  17.10  16.66  16.66   77764

3      24/12/2018  18.12  18.16  17.50  17.51  137047

4      21/12/2018  17.33  18.00  17.20  17.74  162391

5      20/12/2018  17.13  17.42  16.90  17.42  118405

我已经使用 glob 将所有 csv 文件读入一个数组。

import glob

#To read all csv files

files = glob.glob('*.csv')

files[] 的输出看起来像这样。

['BBOZ.csv', 'CORE.csv', 'DJRE.csv', 'ETPMAG.csv', 'ETPMPD.csv', 'ETPMPM.csv', 'GOLD.csv', 'HACK.csv', 'IGB.csv', 'IJR.csv', 'IXJ.csv', 'MOAT.csv', 'MVS.csv', 'NDQ.csv', 'OZR.csv', 'SPY.csv', 'STW.csv', 'TECH.csv', 'USD.csv', 'VAE.csv', 'VAP.csv', 'VAS.csv', 'VDHG.csv', 'VGE.csv', 'VGS.csv', 'VTS.csv', 'YANK.csv', 'ZUSD.csv']

每个 csv 文件都是一个 ETF 符号

我想创建一个数据框，它从每个 csv 文件中获取 ['Close'] 列，并将其组合成一个带有股票代码的数据框，因为每一列都由每个符号的收盘价填充，日期作为第一列

所以输出看起来像这样：

Date       BBOZ CORE DJRE ETPMAG ETPMPD .... ZUSD

31/12/2018 16   17   18   19     20     ...  21

30/12/2018 16   17   18   19     20     ...  22

29/12/2018 16   17   18   19     20     ...  23

28/12/2018 16   17   18   19     20     ...  24

等等

我被困在如何创建该数据框上。