尝试，除外 / If 语句组合 - 缺少结果

Question

我将一个大学列表与其他 12 个列表进行比较，查找模糊字符串匹配并将所有结果写入csv。我没有对一个大列表进行模糊字符串匹配，因为我需要知道匹配来自哪个列表。列表示例：

data = [[1-00000, "MIT"], [1-00001, "Stanford"] ,...]

Data1 = ['MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)'], ['STANFORD UNIVERSITY'],...

在 StackOverflow 的帮助下，我得到了：

for uni in data:

    hit = process.extractOne(str(uni[1]), data10, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)

    try:

        if float(hit[1]) >= 94:

            with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:

                fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']

                writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')

                writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 10})

    except:

        hit1 = process.extractOne(str(uni[1]), data11, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)

        try:

            if float(hit1[1]) >= 94:

                with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:

                      fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']

                      writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')

                      writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 5})

沿着 12 个列表向下直到最后一个例外，其中我包括那些分数低于 94 并以“未找到”结尾的列表：

    except:

        hit12 = process.extractOne(str(uni[1]), data9, scorer = fuzz.token_set_ratio)

        try:

            if float(hit12[1]) < 94:

                with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:

                       fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']

                       writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')

                       writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 3})

但是，我只返回了 2854 个结果，而不是原始列表中的 3175 个（所有这些都需要检查并写入新的 csv）。

我在这里缺少什么？我感觉process.extractOne由于某种原因正在丢弃返回“无”的结果。任何帮助将非常感激。

完整代码可以在这里找到。

Answer 1

最后的 try-except 应该是检查所有列表并在没有 score_cutoff 的情况下执行 extractBest：except:&nbsp; &nbsp; hit12 = process.extractOne(str(uni[1]), big_list, scorer = fuzz.token_set_ratio)&nbsp; &nbsp; with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'confidence', 'points']&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': "CHECK AGAIN " + str(hit12[0]), 'confidence': str(hit12[1]), 'points': 3})