由于张量数据类型和形状 Tensorflow，运行会话失败

Question

我尝试使用以下方法加载模型和图形：

saver = tf.train.import_meta_graph(tf.train.latest_checkpoint(model_path)+".meta")

graph = tf.get_default_graph()

outputs = graph.get_tensor_by_name('output:0')

outputs = tf.cast(outputs,dtype=tf.float32)

X = graph.get_tensor_by_name('input:0')

sess  = tf.Session()

sess.run(tf.global_variables_initializer())   

sess.run(tf.local_variables_initializer()) 

if(tf.train.checkpoint_exists(tf.train.latest_checkpoint(model_path))):

    saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(model_path))

    print(tf.train.latest_checkpoint(model_path) + "Session Loaded for Testing")   

它有效！...

但是当我尝试运行会话时，出现以下错误：

y_test_output= sess.run(outputs, feed_dict={X: x_test})

错误是：

Caused by op 'output', defined at:

  File "testing_reality.py", line 21, in <module>

    saver = tf.train.import_meta_graph(tf.train.latest_checkpoint(model_path)+".meta")

  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1674, in import_meta_graph

    meta_graph_or_file, clear_devices, import_scope, **kwargs)[0]

  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1696, in _import_meta_graph_with_return_elements

    **kwargs))

  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\meta_graph.py", line 806, in import_scoped_meta_graph_with_return_elements

    return_elements=return_elements)

  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 488, in new_func

    return func(*args, **kwargs)

不明白是什么问题给我造成了这个问题。

请帮我获取丢失的链接。

我检查过：

>>> outputs

<tf.Tensor 'output:0' shape=(?, 1) dtype=float32>

仍然无法理解错误的原因。

我在 Windows 10 操作系统上使用最新版本的 Tensorflow '1.12.0'。