将数据框列与字符串和数字进行比较

Question

我有一个包含两列的数据框，其中包含字符串和数字。当我比较两列时，即使它们看起来相同，它们也不匹配。

示例数据：

old_code     new_code

100000       100000

当我比较时，结果是错误的：

df['old_code'] == df['new_code']

0    False

dtype: bool

数据类型相同：

df.dtypes

old_code    object

new_code    object

dtype: object

我尝试剥离列以防有空格，但它们仍然不匹配：

df['old_code'].str.strip() == df['new_code'].str.strip() 

0    False

dtype: bool

我将数据框制作成字典，看看我是否能发现任何错误，我注意到由于某种原因，其中一列被格式化为字符串，另一列被格式化为整数：

d = df.to_dict()

d

{'old_code': {0: '100000'}, 'new_code': {0: 100000}}

关于如何比较这些列的任何建议？我不想将数据类型更改为整数，因为有些行是真正的字符串。